Les Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique annuelle où les chercheurs et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l'imprécis et de l'incertain. Celles-ci comprennent par exemple les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou des logiques non classiques. Le large éventail de domaines couverts va de la commande floue, domaine historique de l'application des ensembles flous, à l'apprentissage automatique en passant par l'aide à la décision, le raisonnement, la fusion d'informations ou encore les bases de données, pour en citer quelques-uns.

Pour cette 26e édition, 28 articles, qui témoignent de cette diversité, à la fois des points de vue théorique et applicatif, ont été retenus. Ce programme est complété par 2 conférences invitées:
– l'une donnée par Susana Vieira, senior researcher au Center of Intelligent Systems, CIS – IDMEC-IST, à l'université technique de Lisbonne, sur les systèmes flous dans les applications médicales,
– l'autre donnée par Carl Frélicot, professeur à l'université de La Rochelle au laboratoire MIA (Mathématiques, Images et Applications), sur l'utilisation d'opérateurs d'agrégation et leur combinaison pour la définition de mesures de similarité.

FONCTIONS DE CROYANCE

BASES DE DONNÉES

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

AGRÉGATION ET FUSION D’INFORMATIONS

COMMANDE

COMPARAISONS