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Business Intelligence & Big Data - Jérôme Darmont - RNTI

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Business Intelligence & Big Data

Actes EDA 2017

de Jérôme Darmont (auteur), Fadila Bentayeb (éditeur), Omar Boussaid (éditeur)
Maison d'édition : RNTI
février 2018
format 170 x 240 x 12 196 pages dès réception en librairie (minimum 5 jours)
30,99 €

Résumé

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle(Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies etinfrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aideà la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophonesur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizièmeédition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industrielset utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des bigdata. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées surl'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analysede documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informationset Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de laconférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programmecomprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées etune session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorzeprésentations sélectionnées sur résumé.

L'Auteur

  • Jérôme Darmont (auteur)

    Jérôme Darmont est professeur d'informatique à l'Université de Lyon et directeurdu laboratoire ERIC. Il a soutenu sa thèse de doctorat en 1999 à l'Université deClermont-Ferrand II, puis a rejoint l'Université Lumière Lyon 2 en tant que maître deconférences. Il est devenu professeur des universités en 2008. Ses thèmes de rechercheconcernent principalement la performance des bases et entrepôts de données (optimisationdes performances, auto-administration, bancs d'essais) et le décisionnel dansle nuage (sécurité des données, performance et coût des requêtes, décisionnel pourtoutes, analyse de données massives...). Jérôme Darmont est membre de plusieurscomités éditoriaux de revues internationales et a évalué des articles pour de nombreusesconférences et revues nationales et internationales. Il est également coresponsablede l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de rechercheCNRS MaDICS.

  • Fadila Bentayeb (Edité par)

    Fadila Bentayeb est maître de conférences d'informatique depuis 2011 à l'Université Lumière Lyon 2. Elle est responsable de l'équipe SID (Systèmes d'Information Décisionnels) et membre du conseil de direction du laboratoire ERIC. Elle a soutenu sa thèse de doctorat en 1998 à l'Université d'Orléans et a obtenu son HDR en 2011 à L'Université Lyon 2. Son domaine principal de recherche est l'entreposage et l'analyse en ligne de mégadonnées (big data). Elle s'intéresse plus particulièrement aux entrepôts de données NoSQL, au Text-OLAP, au décisionnel dans le nuage (modèles physiques, performance, bancs d'essais, etc.) et à l'OLAP centré utilisateur. Fadila Bentayeb est membre de plusieurs comités de lecture de revues et conférences internationales et nationales. Elle est également la directrice de la première année du Master informatique de Lyon 2.

  • Omar Boussaid (Edité par)

    Omar Boussaid est professeur des universités d'informatique à l'Université Lumière Lyon2. Ses travaux portent sur la Business Intelligence (BI) et plus précisément, l'entreposage et l'analyse en ligne des données complexes. L'évolution de la BI dans le cadre du Big data est actuellement l'objet de ses recherches. L'analyse sémantique (OLAP Sémantique) représente un des axes de ses travaux en cours. La modélisation multidimensionnelle des données textuelles et leur analyse à travers les cubes de graphes de réseaux sociaux, la détection et l'évaluation des communautés, la conception des entrepôts de données distribués à l'aide des SGBD NoSQL et le paradigme MapReduce pour le traitement parallèle de l'analyse en ligne des données massives issues du Big data, sont des exemples d'intérêts scientifiques sur lesquels reposent actuellement son travail d'animation et d'encadrement scientifique. Par ailleurs, il est directeur du master de Business Intelligence & Big data.

Auteur(s) : Jérôme Darmont

Infos techniques

Editeur : RNTI

Auteur(s) : Jérôme Darmont

Publication : 26 février 2018

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre broché

Poids (en grammes) : 383

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193, 3194

EAN13 Livre broché : 9791096289066

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