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Résumé

Le présent numéro de la revue RNTI est le prolongement des sixièmes journées thématiques sur l'Apprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD'14), organisées à l'Université Paris 13 en juin 2014.Les articles sélectionnés pour ce numéro sont issus d'un appel à publication lancé lors de la conférence AAFD'14. Ils sont cette année essentiellement tournés vers un thème très actif: l'apprentissage non supervisé, ici abordé sous des angles variés:méthodes matricielles, clustering, cartes topologiques, communautés dans les graphes.

L'Auteur

  • Younès Bennati (Edité par)

    Younès Bennani est Professeur à l'Université de Paris 13 et chercheur au Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN), UMR 7030 du CNRS. Il travaille sur les techniques d'apprentissage numériques depuis 1985. Ses activités de recherche sont centrées principalement sur l'apprentissage non supervisé collaboratif et l'exploration de données massives et complexes. Il a été responsable de l'équipe de recherche "ApprentissageArtificiel et Applications" au LIPN.
  • Emmanuel Viennet (Edité par)

    Emmanuel Viennet est Professeur à l'Université de Paris 13 et chercheur au Laboratoirede Traitement et Transport de l'Information (L2TI). Il s'intéresse à la fouillede données multimédia de grandes taille et particulièrement à l'analyse des donnéesissues des réseaux sociaux. Il co-organise avec Younès Bennani les journées AAFDdepuis leur création en 2004.

Auteur(s) : Bennati younes

Infos techniques

Editeur : RNTI

Auteur(s) : Bennati younes

Publication : 26 février 2018

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre broché

Poids (en grammes) : 251

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193, 3194

EAN13 Livre broché : 9791096289028

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