Dans ce travail, nous étendons l'application de modèles d'économétrie spatiale pour analyser les effets spatiaux (interaction de proximité et hétérogénéité spatiale) entre les gouvernorats sur le marché du travail tunisien en fonction de la fonction d'appariement mettant en relation le nombre d'embauche en fonction d'un stock donnée de postes vacants et de chômeurs, à partir des données tunisiennes relatives à 24 gouvernorats sur la période allant de 2001 à 2015 publiées par L'ANETI et L'INS. Nos résultats ont montré que la prise en compte de ces effets spatiaux engendre des rendements d'échelle décroissants quel que soit le modèle spatial utilisée. En outre, nous avons montré que Les chômeurs résident dans les gouvernorats ayant une agglomération d'entreprise privées assez important ont plus de chance à être embauchés, et que les demandeurs d'emploi dans les gouvernorats voisins causent une difficulté renaissant sur le processus d'appariement dans le marché local.