La segmentation d''images est une étape très importante dans tout système de vision. Elle a pour objectif d''extraire à partir d''une image numérique des indices visuels ou des primitives pertinentes permettant de la représenter sous une forme plus condensée et facilement exploitable dont dépend la performance des systèmes de vision artificielle. Cet ouvrage décrit de nouvelles approches pour la segmentation d''images. Ces approches s''inspirent des comportements collectifs et auto-organisés des fourmis dans la nature. Elles se basent sur une population de fourmis artificielles simples capables de s''auto-organiser pour faire émerger une segmentation optimale.